반응형
과학기술정보통신부 공고 제2026-0708호
2026년도 데이터거래사 교육 신청 공고
「데이터 산업진흥 및 이용촉진에 관한 기본법」 제23조, 동법 시행령 제21조 내지 제23조에 의거 ‘26년도 데이터거래사 교육 신청을 다음과 같이 공고합니다.
2026년 6월 18일
부총리 겸 과학기술정보통신부장관
첫 도전을 계획 중입니다.
무엇을 어떻게 도전해야 하는지 정리를 해보고자 합니다.
📌 데이터거래사 이력사항 통과 절차 (KODIA 기준)
1. 기본 신청
- 교육 홈페이지 접속 → datatrade.kodia.kr
- 교육신청 메뉴에서 경력사항 입력 시작
2. 경력사항 작성
- 최소 3건 이상의 데이터 관련 경력 입력 필수
- 동일 기업 내 부서 이동 시에도 각각 입력해야 함
- 입력 항목 예시:
- 데이터 판매자/도입자
- 대상 데이터 종류
- 계약일자 및 조건(금액 등)
3. 증빙서류 제출
- 경력(재직)증명서: 홈페이지에서 생성된 지정 서식 사용 → 직인 후 업로드
- 지정 서식 제출 불가 시, 소프트웨어기술자 경력증명서 등 대체 서류 가능
- 모든 증빙자료는 PDF 또는 이미지 파일로 업로드
전 KOSA증명서 제출하고자 합니다.(소프트웨어기술자 경력증명서)
4. 저장 및 검증
- 모든 경력 입력 후 [경력등록(저장)] 버튼 클릭
- 제출된 서류는 KODIA에서 검증 후 승인
2026년 데이터거래사 교육 일정
- 모집 기간: 2026년 6월 18일 ~ 7월 1일
- 교육 기간: 7월 20일 ~ 7월 24일 (18기) 80명
- 교육 기간: 7월 27일 ~ 7월 31일 (19기) 80명
- 해당 기술별 교육 신청자 접수순으로 자격 및 경력요건에 대한 심사를 통해 교육 대상자 선정(단, 기술별 중복 신청 불가)
- 교육 시간: 총 40시간
▢ 교육 내용
|
일자
|
교육과정 (대분류)
|
교육내용 (중분류)
|
|
1일차
|
데이터 거래에 대한 수요 탐색·발굴,
시장조사·분석(8H)
|
AI·데이터 경제 및 시장의 이해(5H)
|
|
AI·데이터 거래 비즈니스(3H)
|
||
|
2일차
|
데이터 관련 법제도 및 거래 윤리(8H)
|
데이터 관련 법률(4H)
|
|
AI·데이터 거래 규범과 사례(3H)
|
||
|
AI·데이터 거래 윤리(1H)
|
||
|
3일차
|
데이터 가치평가 및 품질평가(8H)
|
데이터 가치평가(4H)
|
|
데이터 품질관리(4H)
|
||
|
4일차
|
데이터 가공, 분석 등 데이터 처리(8H)
|
데이터 가공·분석 개요(2H)
|
|
데이터 가공 및 전처리 사례(3H)
|
||
|
데이터 분석 사례(3H)
|
||
|
5일차
|
데이터 거래에 관한 상담·자문·지도,
중개·알선, 데이터 이전·사업화(8H)
|
AI·데이터 상품화 이해(3H)
|
|
AI·데이터 거래 사업화(5H)
|
※ 교육 과정은 일자별 조정 등 변경될 수 있음
▢ 지원사항 : 교육비 및 교육교재 무상제공
▢ 교육장소 : 서울특별시 강남구 학동로 429, 기계설비건설회관 1층 대회의실
※ 교육장소는 내부 사정에 의해 변경될 수 있음
제출서류
|
NO
|
제출서류
|
수량
|
비고
|
|
1
|
데이터거래사 교육 신청서
|
1부
|
별지 제1호 서식
※ 온라인작성
|
|
2
|
경력(재직)증명서
|
1부
|
별지 제2호 서식
※ 별지 서식은 작성 등록되어야 함
단, 별지 서식으로 제출이 불가한 경우에 한하여
경력사항을 증빙할 수 있는 서류로 제출
|
|
3
|
이력서
|
1부
|
별지 제3호 서식 [반명함판 사진(3×4cm) 포함]
※ 온라인작성
|
|
4
|
자격증 사본
|
1부
|
※ 변호사, 변리사, 공인회계사, 감정평가사, 기술사로서 해당 자격 취득자에 한함
|
|
5
|
건강보험자격득실확인서
|
1부
|
※ 신청자가 직장가입자인 경우 모두 해당
- 기업 대표자의 경우 사업자등록증명원 또는 폐업사실증명원 제출
- 국가유공자의 경우 고용보험 피보험자격 이력내역 제출
|
|
6
|
최종 학위증명서
|
1부
|
※ 최종 학위증명서에 한하여 제출
|
|
7
|
개인정보 수집·이용 동의서
|
1부
|
별지 제4호 서식
※ 온라인작성
|
|
8
|
자격요건 검증 동의서
|
1부
|
별지 제5호 서식
※ 온라인작성
|
▢ 문의사항 : 한국인공지능·데이터산업협회 (www.kodia.kr)
전화 : 02-6423-7297, 이메일 : datatrade@kodia.kr
'AI, 빅데이터, 클라우드 & 파이프라인' 카테고리의 다른 글
| 워드 클라우드 -1 (0) | 2026.07.01 |
|---|---|
| 딥러닝과 머신러닝, 인공지능(AI)과 뭐가 다르고 차이가 무엇일까? (0) | 2026.06.29 |
| 백링크 - 알고 사용해야 합니다. (0) | 2026.06.21 |
| AI 바이브코딩 툴 비교 (0) | 2026.06.17 |
| 웹사이트 제작과 검색 노출 전략 교육 (0) | 2026.06.17 |